Основная цель монографии - ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки данных.

В монографии изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, а также некоторые новые методы робастного оценивания, учета априорной информации и прогнозирования, включая алгоритмы их численной реализации. Представлены основы нового направления обработки данных - метрического анализа, позволяющего решать задачи интерполяции и прогнозирования функций одной и многих переменных на основе эффективного использования информации стохастического и детерминированного характеров об исследуемой функциональной зависимости.

Монография предназначена научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей, использующих математические методы обработки данных. Это и многое другое вы найдете в книге Метрический анализ и обработка данных (А. В. Крянев, Г. В. Лукин)