В учебном пособии приведена информация, необходимая для успешного построения и использования имитационных моделей сложных систем. Это основные положения, которые изучаются при подготовке студентов математических специальностей: элементы теории вероятностей; основные понятия математической статистики; использование метода статистических испытаний как основы моделирования вероятностных систем; планирование вероятностных экспериментов на ЭВМ; основы оптимизации вариантов компьютерного моделирования; элементы принятия решений при вероятностном моделировании сложных систем; сведения о существующих способах организации имитационного моделирования сложных систем; анализ существующих средств автоматизации компьютерного моделирования сложных систем.

Адресуется студентам вузов инженерно-технических и математических специальностей, а также магистрантам, аспирантам, инженерам и научным работникам, занимающимся проектированием и эксплуатацией сложных систем. Это и многое другое вы найдете в книге Имитационное моделирование сложных систем. В 3 частях. Часть 1. Математические основы (И. В. Максимей)